Voor het transcriberen van data zijn F4, Amberscript, KERN of Microsoft Teams beschikbaar.
Voor het transcriberen van interviews met het programma F4 kun je gebruik maken van voetpedalen, die te reserveren zijn via de bibliotheekcatalogus. Met behulp van deze voetpedalen kun je gemakkelijk audio- of videofragmenten afspelen, pauzeren en terugspoelen, terwijl je het gesprokene uitschrijft.

Voor kwalitatieve data-analyse is in het Software Center het programma ATLAS.ti beschikbaar.
Een online basiscursus ATLAS.ti vind je op de canvassite Professionalisering Kwalitatief Onderzoek.

ATLAS.ti is ook voor studenten beschikbaar.

Voor vragen over het analyseren van kwalitatieve data kun je o.a. terecht bij de Peer Support Group (PSG) Kwalitatief Onderzoek. Deze PSG organiseert regelmatig een zogenaamd ATLAS.ti café. Dit café is bedoeld om gebruikers van ATLAS.ti met elkaar in contact te brengen, zodat zij elkaar kunnen ondersteunen bij het gebruik van, en de analyse in ATLAS.ti. Als je geïnteresseerd bent in (deelname aan) het ATLAS.ti café, kun je een mail sturen naar Marlies Welbie.

Voor de analyse van (grote) datasets kun je gebruik maken van verschillende Data Science applicaties, zowel lokaal als in de cloud. Lokaal kun je gebruik maken van applicaties zoals SPSS, RStudio, VSCode, Spyder, Python, etc. die beschikbaar worden gesteld via het Software Center. In de cloud kun je gebruik maken van een zogenaamde virtuele onderzoeksomgeving (VRE), bedoeld voor (gezamenlijk) programmeren of toegang tot grotere rekenkracht voor het doen van data-analyse.

Bij de HU bieden we twee vormen van VRE’s aan; Research Cloud en Azure Cloud. Research Cloud biedt je verschillende workspaces, zoals RStudio Server, JupyterHub en Windows. Azure Cloud biedt RStudio Connect aan, een publicatieplatform.

Meer informatie over Data Science tools vind je op HU Research-IT.

Voor het meedenken over Data Science vraagstukken kun je terecht bij de Data Science Pool.

Met behulp van dit formulier kun je je eigen virtuele onderzoeksomgeving op Research Cloud aanvragen.

Bij een aantal lectoraten kun je ondersteuning krijgen bij de statistische analyse en verwerking van onderzoeksgegevens. De lector van het betreffende lectoraat kan je hier meer informatie over geven.
Een hulpvraag met betrekking tot statistische analyse en verwerking van onderzoeksgegevens kun je ook stellen in de Peer Support Group (PSG) Data Science.