Dataverwerking en -analyse

Voor een gestructureerde verwerking en analyse van onderzoeksdata kun je binnen de HU gebruik maken van diverse softwareprogramma’s. Een overzicht van alle beschikbare onderzoek software vind je op Een HU – Onderzoek – Onderzoektools.

Voor het transcriberen van data zijn Amberscript, KERN of Microsoft Teams beschikbaar.

Als studenten van van deze diensten gebruik willen maken, kan dit alleen voor een HU onderzoek, gelieerd aan een lectoraat.

Voor kwalitatieve data-analyse is in het Software Center het programma ATLAS.ti beschikbaar.
Een online basiscursus ATLAS.ti vind je op de canvassite Professionalisering Kwalitatief Onderzoek.

ATLAS.ti is ook voor studenten beschikbaar.

Voor vragen over het analyseren van kwalitatieve data kun je o.a. terecht bij de Peer Support Group (PSG) Kwalitatief Onderzoek.

Voor de analyse van (grote) datasets kun je gebruik maken van verschillende Data Science applicaties, zowel lokaal als in de cloud. Lokaal kun je gebruik maken van applicaties zoals SPSS, RStudio, VSCode, Spyder, Python, etc. die beschikbaar worden gesteld via het Software Center. In de cloud kun je gebruik maken van een zogenaamde virtuele onderzoeksomgeving (VRE), bedoeld voor (gezamenlijk) programmeren of toegang tot grotere rekenkracht voor het doen van data-analyse.

Bij de HU bieden we twee vormen van VRE’s aan; Research Cloud en Azure Cloud. Research Cloud biedt je verschillende workspaces, zoals RStudio Server, JupyterHub en Windows. Met behulp van dit formulier kun je je eigen virtuele onderzoeksomgeving op Research Cloud aanvragen. Azure Cloud biedt RStudio Connect aan, een publicatieplatform.

Een hulpvraag met betrekking tot statistische analyse en verwerking van onderzoeksgegevens kun je ook stellen in de Peer Support Group (PSG) Data Science of aan datasupporter Milou Huijsmans.