Onderzoekers

Data-analyse

Tijdens je onderzoek genereer je veel data. Deze gegevens moet je analyseren en interpreteren. Je geeft als onderzoeker in de discussie en conclusie je visie hierop.

Basisbegrippen data-analyse

Het onderzoeksproces heeft veel kenmerken. En elke discipline heeft net weer even een andere aanpak. Bij het interpreteren van onderzoeksresultaten is er een aantal belangrijke en gemeenschappelijke kwesties te noemen. Bij onderstaande verwijzingen staat klinisch onderzoek centraal. Maar de inhoud ervan is breed toepasbaar.

Nb. Voor de verwijzingen op deze pagina moet je mogelijk een VPN verbinding instellen als je buiten de HU werkt.

Als onderzoeker moet je kritisch zijn bij het vertalen van bewijsmateriaal naar de praktijk. Het is belangrijk de beperkingen en mogelijke kleuring van onderzoek te (h)erkennen.

De onderzoeksvraag is bepalend voor het studieontwerp, de werving en de rapportage. De vraag is ook het ankerpunt dat de praktijk koppelt aan het onderzoek.

Alle informatie in onderzoek kan gekleurd zijn. Het gaat erom om het risico op kleuring en vooringenomenheid bij onderzoek juist te kunnen beoordelen. Zo kun je meer of minder gewicht toekennen aan de uitkomsten.

Randomisatie stelt je in staat om een aantal specifieke conclusies te trekken die niet mogelijk zijn in andere studieontwerpen. Dit wil niet zeggen dat een willekeurige gerandomiseerde studie altijd het juiste antwoord op de vraag geeft.

Geblindeerd onderzoek krijgt vaak bij voorbaat het stempel van superioriteit. Maar is dit ook zo? De praktijk is complexer dan de theorie.

De controlegroep is vaak het ondergeschoven kind. Maar de aard van de controlegroep bepaalt gedeeltelijk de onderzoeksvraag. Een controlegroep toont de relatieve effectiviteit van de interventie aan, niet de absolute.

Meten is fundamenteel voor de wetenschap. Maar er is meer aan een meting dan op het eerste gezicht lijkt. Als  onderzoeker sta je regelmatig voor problemen, als het gaat om de interpretatie van metingen.

Voor elk construct zijn tal van meetinstrumenten beschikbaar. Hoe kies je welke te gebruiken? De betrouwbaarheid en validiteit van de meetinstrumenten zijn bepalend voor het beoogde doel.

Het onderscheid tussen verandering en verschil is van cruciaal belang bij het interpreteren van de resultaten van je onderzoek aangezien de twee soorten bevindingen de lezer veschillende soorten informatie geven.

Voor onderzoekers zijn scores op uitkomstmaten de valuta waarin ze handelelen. Uitkomstscores bieden de antwoorden op onderzoeksvragen. Maar gegevens moeten op de juiste manier worden geanalyseerd en geïnterpreteerd.

Er zijn steeds meer softwaretools voor data-analyse beschikbaar. Als onderzoeker kun je ze via het Software Center van Hogeschool Utrecht downloaden.

Ook al is er verschil in resultaat van twee benaderingen, behandelingen of werkwijzen, dat wil niet zeggen dat de ene effectiever is dan de andere.

Het betrouwbaarheidsinterval geeft het bereik van plausibele effecten.

Hoe generaliseerbaar zijn de resultaten van je studie? Je moet rekening houden met onder meer  interne- en externe validiteit, het verschil tussen monsters (samples) en populaties en representativiteit.

Transcriptie van audio- en videobestanden met F4 software

Voor het zelf uitwerken van je transcriptie, kun je gebruik maken van het programma F4 (te vinden in het Software Center van de HU).
Je moet voor het vinden en het gebruiken van F4 op de HU zijn, of met een VPN verbinding werken.
Het programma F4 helpt je om verzamelde interviews en gesprekken , zowel audio als video, te transcriberen. Groot voordeel is dat het transcriberen hierdoor minder belastend is: er kan gewerkt worden met een voetpedaal en met duidelijke sneltoetsen, bijvoorbeeld voor het wisselen van sprekers, voor pauze of terug- vooruitspoelen. Ook kan de spreeksnelheid aangepast worden, zodat je in jouw tempo mee kan typen. Verder werkt het programma met time-stamps en waarschuwt het je als je niet bent overgestapt op de volgende spreker.
De voetpedalen zijn te leen via de HU Bibliotheek. Indien gewenst kun je je eigen oortjes of koptelefoon gebruiken. Op PL97 is een headset te leen via de uitleenmuur.
Mocht je vragen of opmerkingen hebben over het programma, dan kun je contact opnemen met Marlies Welbie.

Overige softwaretools voor data-analyse

Heb je vragen over het analyseren van kwalitatieve data met ATLAS Ti ? Dan kun je voor informatie terecht bij Marlies Welbie.

Atlas.ti is voor studenten beschikbaar via Surfspot

Eerste Hulp Bij Onderzoek (EHBO)

Het Lectoraat biedt ook ondersteuning aan HU Onderzoekers, zoals  Eerste Hulp Bij Onderzoek (EHBO).

Hulp bij statistiek

Bij een aantal lectoraten is het mogelijk om ondersteuning te krijgen bij de statistische analyse en verwerking van de onderzoeksgegevens. De lector van het betreffende lectoraat kan je hierover meer informatie geven.

Switch to English English
× App de balie