Waarom datamanagement?

Wat heb je als onderzoeker aan datamanagement en wat vraagt het van je?

Het managen van onderzoeksdata staat steeds meer in de belangstelling omdat:

  • Het zijn (aangekondigde) eisen van financiers en instellingen.
  • Je handelt volgens de Gedragscode Praktijkgericht Onderzoek voor het hbo.
  • Je kunt je data later terugvinden.
  • Je merkt vroegtijdig welke voorzieningen je nodig hebt om je data veilig op te slaan.
  • Je kunt de controleerbaarheid en integriteit van het onderzoek waarborgen.
  • De waarde van onderzoeksdata wordt onderkend.
  • Toekomstig hergebruik van data is goed voor de wetenschap.
  • Onderzoeksdata kunnen extra impact generereren bij publicatie.

Voor aanvang van een project maak je een onderzoeksplan en je legt er je datamanagementplan (DMP) in vast. Het DMP is geen statisch document. Je past het plan zo nodig aan met nieuwe kennis. Het is werkdocument maar ook een communicatiemiddel. De planning is belangrijker dan het plan.

Op internet zijn veel voorbeelden van DMP’s te vinden. Bijvoorbeeld van NWO, 4TU.ResearchData of van DANS. Ze zijn verrassend uniform en bestaan uit de volgende rubrieken:

  • Informatie over het plan (projectbeschrijving + omgang met plan)
  • Data en dataverzameling (hoeveel, format)
  • Documentatie en metadatering (protocollen, beschrijving data)
  • Opslag en veiligheid
  • Ethische en juridische kwesties
  • Toegang, delen en hergebruik
  • Archiveren
  • Kosten

De verdere stappen zijn het voorbereiden van de dataverzameling, het uitvoeren van de dataverzameling en het archiveren en beschikbaar stellen van de data. De informatiespecialist/datasupporter biedt ondersteuning op dit proces en verbindt beleid, advisering en ICT voorzieningen.

Wat kun je doen vóór het onderzoek?

Deze website maakt gebruik van cookies. Klik hier voor meer informatie.

Sluiten